MSG830 V20 Statistisk Analys och Experimentplanering
På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar, räkneövningar, datorlaborationer och duggor. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.
Program
Kursens schema finns i TimeEdit.
Övningsuppgifter med röd text förbereds av kursdeltagare inför övningen. Avsikten är att deltagare ska ställa frågor om sina försök att lösa dessa röda uppgifter. Om inga frågor finns vid övningstillfället kommer dessa uppgifter att hoppas över.
Datum | Tid | Lokal | Aktivitet | Innehåll | Avsnitt i kompendium |
Onsdag 22 januari | 13:15-15:00 | MC | Föreläsning | Tre steg i statistisk analys av data, Datatyper, Val av statistiska verktyg, Deskriptiv statistik, 5-point summary, Extremvärden (outliers) | Kapitel 1 |
Torsdag 23 januari | 13:15-15:00 | EC | Föreläsning | Kolmogorovs axiom, Venndiagram, Kombinatorik, Stora talens lag, Betingad sannolikhet, Oberoende händelser, Bayes formel | Kapitel 2 |
Tisdag 28 jan | 10:00-11:45 | MVF33 | Övning | 1.8.1, 1.9.1, 1.9.2, 2.8.3, 2.8.4, 2.8.5, 2.9.4 | |
Onsdag 29 jan | 10:00-11:45 | MVF22 | Datorlab | Visuell analys | |
13:15-15:00 | MC | Föreläsning | Diskret slumpvariabel, Fördelning, Väntevärde, Varians, Räkneregler, Geometrisk, Binomial, Poisson, Stora talens lag | Kapitel 3 | |
Torsdag 30 jan | 13:15-15:00 | EC | Föreläsning | Kontinuerlig slumpvariabel, Täthet, Likformig, Exponential, Normal, Tumregler, Centrala gränsvärdessatsen, Konvergenshastighet | Kapitel 4 |
Tisdag 4 februari | 10:00-11:45 | MVF33 | Övning | 3.6.1, 3.6.2, 3.6.3, 3.7.1, 3.7.2, 4.6.1, 4.6.4 | |
Onsdag 5 feb | 10:00-11:45 | MVF22 | Datorlab | Medelfel och normalfördelning | |
13:15-15:00 | MC | Föreläsning | Population och stickprov, Punktskattning, Medelfel, Konfidensintervall, Hypotesprövning, Kritiskt område, p-värde, Teststatistika, Feltyper, Signifikansnivå, Styrka, Teckentest | Kapitel 5 | |
Torsdag 6 feb | 13:15-15:00 | EC | Föreläsning | 1-stickprov t-test, 2-stickprov t-test, t-fördelning, Welch t-test, Konfidensintervall för mu1-mu2, Mann-Whitney, Teckentest | Kapitel 6 |
Tisdag 11 feb | 10:00-11:45 | MVF33 | Övning | 5.10.2, 6.6.3 | |
Onsdag 12 feb | 10:00-11:45 | MVF22 | Datorlab | t-test och teckentest | |
13:15-15:00 | MC | Föreläsning | Parat t-test, Teckentest, Wilcoxon signed rank, Matchad försöksdesign, | Kapitel 7 | |
Torsdag 13 feb | 13:15-15:00 | EC | Föreläsning | Envägs ANOVA, Tabell, SS, Frihetsgrader, MS, F-kvot, p-värde, Global nollhypotes, Multipla jämförelser, Massignifikansproblem, Bonferronis metod, Dunnetts metod, Tukeys metod, Analys av residualer, Kruskal-Wallis, Sekventiella test, Holms metod | Kapitel 8 |
Tisdag 18 feb | 10:00-11:45 | MVF33 | Övning | 7.4.1 och 8.5.1 | |
Onsdag 19 feb | 10:00-11:45 | MVF22 | Datorlab | ANOVA och parat t-test | |
13:15-15:00 | MC | Föreläsning | Enkel linjär regression, Minsta-kvadrat skattningar, Hypotesprövning av lutning, Analys av residualer, Förklaringsgrad, ANOVA för regression, Prediktionsintervall för individ, Konfidensintervall för väntevärde, Linjära-i-parameter-modeller, Korrelation (Pearson), t-test av korrelation, Korrelation (Spearman) | Kapitel 9 | |
Torsdag 20 feb | 13:15-15:00 | EC | Föreläsning | Chi-två test, Chi-två fördelning, Goodness-of-fit test, Test av oberoende, Odds, Risk, Oddskvot, Riskkvot | Kapitel 10 |
Tisdag 25 feb | 10:00-11:45 | MVF33 | Övning | 9.3.1, 9.3.2, 9.3.3, 9.4.1, 10.4.2, 10.4.3 | |
Onsdag 26 feb | 10:00-11:45 | MVF22 | Datorlab | Regression och chi-två test | |
13:15-15:00 | MC | Föreläsning | Multipel linjär regression, Samspelseffekter, Multikollinearitet, Variansinflationsfaktorer, Automatisk selektion av variabler, | ||
Torsdag 27 feb | 13:15-15:00 | EC | Föreläsning | Beräkning av styrka, Stickprovsstorlek, Effektstorlek, Teckentest, Z-test, Enkel logistisk regression, Multipel logistisk regression | Kapitel 11 |
Tisdag 3 mars | 10:00-11:45 | MVF33 | Övning | 11.4.3, 11.4.4, 11.5.1 | |
Onsdag 4 mars | 10:00-11:45 | MVF22 | Datorlab | Multipel- och logistisk regression | |
13:15-15:00 | MC | Föreläsning | Försöksplanering, Observationsenhet, Blockning, Statistisk kontroll, Randomisering, Lista över respons och förklarande variabler, Validitet (väntevärdesriktig), Reliabilitet (konsistent), bias, faktorförsök (laboratorier), fältförsök (observationsstudier) | ||
Torsdag 5 mars | 13:15-15:00 | EC | Föreläsning | Genomgång av tidigare tentamen | |
Fredag 20 mars | 08:30-12:30 | Tentamen | |||
MC: Maskinhuset Hörsal C | |||||
EC: Elektrohuset Hörsal C |
Rekommenderade övningsuppgifter
Dag | Uppgifter |
---|---|
Datorlaborationer
Referenslitteratur för Matlab:
- Material utvecklat av MV som ger en kortfattad introduktion till Matlab
- Programmering med Matlab, Katarina Blom. Ger en introduktion till Matlab och lär ut grunderna i programmering med Matlab. Rekommenderas varmt för dig som är nybörjare både vad gäller programmering och Matlab.
- Learning MATLAB, Tobin A. Driscoll. Ger en kortfattad introduktion till Matlab till den som redan kan programmera. Finns som e-bok på Chalmers bibliotek.
-
Physical Modeling in MATLAB 3/E, Allen B. Downey
Boken är gratis att ladda ner från nätet. Boken ger en introduktion för dig som inte programmerat förut. Den täcker grundläggande MATLAB-programmering med fokus på modellering och simulation av fysikaliska system.
Duggor
Kurssammanfattning:
Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
---|---|---|