MSG830 V20 Statistisk Analys och Experimentplanering

Hoppa fram till i dag

På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar, räkneövningar, datorlaborationer och duggor. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.

Program

Kursens schema finns i TimeEdit.

Övningsuppgifter med röd text förbereds av kursdeltagare inför övningen. Avsikten är att deltagare ska ställa frågor om sina försök att lösa dessa röda uppgifter. Om inga frågor finns vid övningstillfället kommer dessa uppgifter att hoppas över. 

Datum Tid Lokal Aktivitet Innehåll Avsnitt i kompendium
Onsdag 22 januari 13:15-15:00 MC Föreläsning Tre steg i statistisk analys av data, Datatyper, Val av statistiska verktyg, Deskriptiv statistik, 5-point summary, Extremvärden (outliers) Kapitel 1
Torsdag 23 januari 13:15-15:00 EC Föreläsning Kolmogorovs axiom, Venndiagram, Kombinatorik, Stora talens lag, Betingad sannolikhet, Oberoende händelser, Bayes formel Kapitel 2
Tisdag 28 jan 10:00-11:45 MVF33 Övning 1.8.1, 1.9.1, 1.9.2, 2.8.3, 2.8.4, 2.8.5, 2.9.4
Onsdag 29 jan 10:00-11:45 MVF22 Datorlab Visuell analys
13:15-15:00 MC Föreläsning Diskret slumpvariabel, Fördelning, Väntevärde, Varians, Räkneregler, Geometrisk, Binomial, Poisson, Stora talens lag Kapitel 3
Torsdag 30 jan 13:15-15:00 EC Föreläsning Kontinuerlig slumpvariabel, Täthet, Likformig, Exponential, Normal, Tumregler, Centrala gränsvärdessatsen, Konvergenshastighet Kapitel 4
Tisdag 4 februari 10:00-11:45 MVF33 Övning 3.6.1, 3.6.2, 3.6.3, 3.7.1, 3.7.2, 4.6.1, 4.6.4
Onsdag 5 feb 10:00-11:45 MVF22 Datorlab Medelfel och normalfördelning
13:15-15:00 MC Föreläsning Population och stickprov, Punktskattning, Medelfel, Konfidensintervall, Hypotesprövning, Kritiskt område, p-värde, Teststatistika, Feltyper, Signifikansnivå, Styrka, Teckentest Kapitel 5
Torsdag 6 feb 13:15-15:00 EC Föreläsning 1-stickprov t-test, 2-stickprov t-test, t-fördelning, Welch t-test, Konfidensintervall för mu1-mu2, Mann-Whitney, Teckentest Kapitel 6
Tisdag 11 feb 10:00-11:45 MVF33 Övning 5.10.2, 6.6.3
Onsdag 12 feb 10:00-11:45 MVF22 Datorlab t-test och teckentest
13:15-15:00 MC Föreläsning Parat t-test, Teckentest, Wilcoxon signed rank, Matchad försöksdesign,  Kapitel 7
Torsdag 13 feb 13:15-15:00 EC Föreläsning Envägs ANOVA, Tabell, SS, Frihetsgrader, MS, F-kvot, p-värde, Global nollhypotes, Multipla jämförelser, Massignifikansproblem, Bonferronis metod, Dunnetts metod, Tukeys metod, Analys av residualer, Kruskal-Wallis, Sekventiella test, Holms metod  Kapitel 8
Tisdag 18 feb 10:00-11:45 MVF33 Övning 7.4.1 och 8.5.1
Onsdag 19 feb 10:00-11:45 MVF22 Datorlab ANOVA och parat t-test
13:15-15:00 MC Föreläsning Enkel linjär regression, Minsta-kvadrat skattningar, Hypotesprövning av lutning, Analys av residualer, Förklaringsgrad, ANOVA för regression, Prediktionsintervall för individ, Konfidensintervall för väntevärde, Linjära-i-parameter-modeller, Korrelation (Pearson), t-test av korrelation, Korrelation (Spearman) Kapitel 9
Torsdag 20 feb 13:15-15:00 EC Föreläsning Chi-två test, Chi-två fördelning, Goodness-of-fit test, Test av oberoende, Odds, Risk, Oddskvot, Riskkvot Kapitel 10
Tisdag 25 feb 10:00-11:45 MVF33 Övning 9.3.1, 9.3.2, 9.3.3, 9.4.1, 10.4.2, 10.4.3
Onsdag 26 feb 10:00-11:45 MVF22 Datorlab Regression och chi-två test
13:15-15:00 MC Föreläsning Multipel linjär regression, Samspelseffekter, Multikollinearitet, Variansinflationsfaktorer, Automatisk selektion av variabler, 
Torsdag 27 feb 13:15-15:00 EC Föreläsning Beräkning av styrka, Stickprovsstorlek, Effektstorlek, Teckentest, Z-test, Enkel logistisk regression, Multipel logistisk regression Kapitel 11
Tisdag 3 mars 10:00-11:45 MVF33 Övning 11.4.3, 11.4.4, 11.5.1
Onsdag 4 mars 10:00-11:45 MVF22 Datorlab Multipel- och logistisk regression
13:15-15:00 MC Föreläsning Försöksplanering, Observationsenhet, Blockning, Statistisk kontroll, Randomisering, Lista över respons och förklarande variabler, Validitet (väntevärdesriktig), Reliabilitet (konsistent), bias, faktorförsök (laboratorier), fältförsök (observationsstudier)
Torsdag 5 mars 13:15-15:00 EC Föreläsning Genomgång av tidigare tentamen
Fredag 20 mars 08:30-12:30   Tentamen  
MC: Maskinhuset Hörsal C
EC: Elektrohuset Hörsal C

 

Tillbaka till toppen

Rekommenderade övningsuppgifter

Dag Uppgifter

 

Tillbaka till toppen

Datorlaborationer

 

Referenslitteratur för Matlab:

  1. Material utvecklat av MV som ger en kortfattad introduktion till Matlab
  2. Programmering med Matlab,  Katarina Blom. Ger en introduktion till Matlab och lär ut grunderna i programmering med Matlab. Rekommenderas varmt för dig som är nybörjare både vad gäller programmering och Matlab.
  3. Learning MATLAB, Tobin A. Driscoll. Ger en kortfattad introduktion till Matlab till den som redan kan programmera. Finns som e-bok på Chalmers bibliotek.
  4. Physical Modeling in MATLAB 3/E, Allen B. Downey
    Boken är gratis att ladda ner från nätet. Boken ger en introduktion för dig som inte programmerat förut. Den täcker grundläggande MATLAB-programmering med fokus på modellering och simulation av fysikaliska system.

 

Tillbaka till toppen

Duggor

 

Tillbaka till toppen

Kurssammanfattning:

Datum Information Sista inlämningsdatum