Kursöversikt

Hoppa fram till i dag

Kompendium: Sannolikhetslära och statistik med Python för lärare

Bok: Sannolikhetslära och statistik för lärare av T.Britton och H.Garmo, 2002

Föreläsningar: klicka här för Inspelade föreläsningar

Övningar: 

Frågestund:

Obligatoriska laborationer: 22 sept och 13 okt kl 13.15-15.00

Skriftlig tenta:  Maxpoäng 30, för G krävs mins 12 p, för VG minst 20 p. 

  1. 2020.10.23, kl 8.30-12.30
  2. 2021.01.05, kl 8.30-12.30
  3. 2021.08.23, kl 8.30-12.30
Dag Avsnitt Uppgifter Innehåll

mån    31.08

Kap 1, 4.1-4.2

Om Python, Jupyter notebook Lab1. 

4: 1-5.pdf
Intro. Definitionen av sannolikhet och mängdlära. Slumpexperiment, utfallsrum, händelser. Venndiagram, snitthändelse, unionhändelse, komplement händelse, oförenliga händelser. Oberoende händelser, betingad sannolikhet.

tors     03.09

 4.3 4: 6-17.pdf  Räkneregler för sannolikheter: additionsregel, komplement sannolikhet, multiplikationsregel, lagen om total sannolikhet, Bayes sats. Dragning med återläggning och utan återläggning. Träddiagram. 

mån    07.09

 4.4-4.5 4_18-25.pdf Diskreta slumpvariabler: sannolikhetsfunktion, fördelningsfunktion, väntevärde, varians, standardavvikelse. Additionsregel för väntevärde. Bernoulli och binomial fördelningar.

tors 10.09

 4.5 4_26-38.pdf Diskreta fördelningar: likformig, för-första-gången, hypergeometrisk, Poisson. Statistiska tabeller.

mån 14.09

 4.6

4: 39 - 49

4_39-54.pdf

 Kontinuerliga slumpvariabler: täthetsfunktion, fördelningsfunktion. Normal fördelning, kvantiler, tre-sigma-regeln (68-95-99.7-regeln). Exponentiell fördelning, likformig fördelning.

tors 17.09

 4.7

4: 55, 57, 59-62

4_55-68.pdf

 Flerdimensionella slumpvariabler. Tvådimensionell simultan fördelning, marginella fördelningar, oberoende slumpvariabler. Multiplikationsregel för väntevärden av oberoende slumpvariabler. Kovarians, korrelationskoefficient.

mån 21.09

4.6.5, 4.8

4: 50 - 54

 Additionsregel för variansen. Centrala gränsvärdessatsen, approximationsregel för medelvärden av slumpvariabler. Binomialfördelningens approximationer: normal och Poisson. Approximationer av hypergeometrisk fördelning: binomial, normal, Poisson. Kontinuitetskorrektion.
tis       22.09

 

 Datorlab 1 (Beskrivande statistik)

tors 24.09

 Hela kap 4 4: 69 - 74

Sammanfattning av sannolikhetsläran. Formelsamlingen.

mån 28.09

Kap 2-3,   5.1

Översikt av kap 4 övningar

 Data, population, stickprov, statistik, beskrivande statistik, lägesmått och spridningsmått. Populations parametrar. Väntevärdesriktig punktskattning, medelvärde, stickprovs standardavvikelse, stickprovs andel. Systematiskt fel. Medelfel av en väntevärdesriktig punktskattning.

tors   01.10

 5.2

5: 1-6 punkt skattningar

 Konfidensintervall för ett väntevärde. Konfidensintervall för en andel i oändlig population. Felmarginal, konfidensgrad. 

mån    05.10

5.2.3, 5.3.1

5: 6-10

 Konfidensintervall för en andel i ändlig population, ändlighetskorrektion. Konfidensintervall för andelsskilnad med och utan ändlighetskorrektion. 

tors 08.10

5.3.2, 5.3.3

5: 10-15

 Konfidensintervall för väntevärdesskilnad vid oberoende stickprov. Konfidensintervall för väntevärdesskilnad vid stickprov-i-par.

mån 12.10

 5.4.1

Översikt av lösningar för tidigare övningar,  som väckte flest frågor.


Förberedelse för lab2.

 Nollhypotes och mothypotes, signifikanstest och signifikansnivå.
Hypotesprövning om andel, hypotesprövning om andelsskillnad, signifikant skillnad. Hypotesprövning om väntevärde, hypotesprövning om väntevärdesskilnad.
tis    13.10

 

 Datorlab 2 (Konfidensintervaller)

tors 15.10

 Kap 1-5

Översikt av lösningar för tidigare övningar som väckte flest frågor. 

 Kurssammanfattning. Formelsammling.

mån 19.10

 Kap 1-5 Vi löser en typtenta Frågestund. Vi löser en typtenta

 

Tillbaka till toppen

 

Kurssammanfattning:

Kurssammanfattning
Datum Information Sista inlämningsdatum