Kursöversikt
Träff 7 - Torsdag 3/6 17.15
https://gu-se.zoom.us/j/64744507497?pwd=eTM2eTRKOTl1UFhkak11aDlKNnRqUT09
Föreläsning 6 är nu uppe: https://youtu.be/wywnozNGeC0
Tillhörande material finns på JupyterHub.
Träff 6 - Onsdag 12/5 17.15
Vi gör en dykning i maskininlärning med Python!
https://gu-se.zoom.us/j/61903555525?pwd=RWQ3cllPckJXSnM4NGFBeFlyMGV3Zz09
Träff 5 - Torsdag 22/4 17.15
Denna gången jobbar vi med verktyg för att effektivisera programmering av fristående program. Det kommer vara fokus på hur ett IDE kan användas som hjälpmedel för att skriva och felsöka program.
https://gu-se.zoom.us/j/65058186596?pwd=djdlem9hcm4yUWs3OXg5NXQ5MzNZdz09
Meeting ID: 650 5818 6596
Passcode: 171406
Träff 4
Föreläsningen är flyttad från Torsdag men kommer att spelas in och finnas tillgänglig för de som inte kan närvara.
Föreläsning finns nu tillgänglig under "Media Gallery" i menyn alternativt på sidan Föreläsning 4.
Tillhörande material finns under Filer.
https://fsp031.hampuslinander.se
Inlämning 3 har deadline Söndag 4/4 (då ni inte fick tillgång till omgång 3 förrän några dagar efter träff 3).
Instruktioner för hur du markerar en inlämning som klar finns på sidan Inlämningar.
Kurs PM
Introduktion till programmering i textbaserad miljö - LFY031
VT2021
Kursen ges av institutionen för Fysik
Kontaktuppgifter
Föreläsare och examinator: Hampus Linander, hampus.linander@gu.se
Kursens syfte
Introduktion till programming i Python med fokus på tillämpningar inom maskininlärning (AI).
Kursen berör grundläggande programmeringsbegrepp tillsammans med metoder för hantering och visualisering av olika former av data.
Med hjälp av dessa grunder kommer vi att kunna ta de första stegen mot maskininlärning som tillämpning.
 |
 |
 |
 |
 |
Upplägg
Kursen innehåller ett antal träffar som kommer ske digitalt. Här kommer vi gå igenom material, både teoretiskt och praktiskt, samt öva på att programmera tillsammans. Dessa träffar kompleteras med föreläsningar och övningar på distans.
Under kursen kommer det också löpande finnas ett antal projekt där verktyg och kunskap binds samman för att skapa applikationer, dels individuellt men också tillsammans med kurskamrater.
Schema
Vi ses digitalt var tredje vecka med start Torsdag 28/1 17.15.
Utöver träffar innehåller kursen distansmoment så som föreläsningar, laborationer samt projekt.
Kurslitteratur
Python resurser
Moduler
- https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html
- https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html
Examination
- Kursen innehåller ett antal laborationer och projekt.
Tidsplan för träffar
|
17.15 - 20.00 |
Intruduktion till programmering med Python Kursinfo |
|
18/2 17.15 - 20.00 https://gu-se.zoom.us/j/69307584738?pwd=RUlzR1pVRHZxSGtTQWpRWE9xUVh2UT09 |
Loopar, kontrollstrukturer och mer om strängar. Datastrukturer Förberedelser: Jobba igenom Laboration 1 Laboration 2: Datahantering och analys |
|
11/3 17.15 - 20.00 https://gu-se.zoom.us/j/68151538561?pwd=S0RzQU1DdHJ2eXh4bVdUY1pFZWpidz09 |
Datahantering och visualisering Laboration 3: Grafisk visualisering av data |
|
Onsdag 31/3 17.15 https://gu-se.zoom.us/j/61725096873?pwd=UjYycFJ1blpOZ21ITHhaNG5kZmEydz09 |
Fristående Pythonprogram |
|
22/4 |
Verktyg för effektiv programmering |
|
12/5 17.15 - 20.00 |
Maskininlärning med Python |
|
3/6 |
Projektdag |