Kursöversikt
Kurs-PM
På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar och räkneövningar. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM. Schema: Se TimeEdit.
Hybridundervisning hösten 2021:
På grund av situationen orsakad av Corona-viruset skall vi försöka göra så att kursen kan läsas både på campus och på distans. Vi vet inte exakt vilka Corona-riktlinjer som kommer att råda under kursens gång, så saker kan komma att förändras under tiden. För närvarande är planeringen som följer:
Vi kommer att ha föreläsningar på campus måndagar 13-17 och onsdagar 13-15. Se TimeEdit för detaljer, Dessutom övning onsdagar 15-17.
Om man vill följa kursen på distans så kan man göra detta genom att använda förra årets förinspelade föreläsningsfilmer och föreläsningsanteckningar. Dessa filmer funkade bra förra året. Dessutom finns inspelade lösningar av många övningsuppgifter. Vid behov skall vi även försöka ordna frågestunder via Zoom.
Program
| Läsvecka | Avsnitt | Innehåll |
|---|---|---|
| 1 | Kap 1 Avsnitt 2.1-2.5 |
Utfallsrum, händelser, sannolikhetsaxiomen. Kombinatorik och ändliga utfallsrum. Oberoende, betingning. Lagen om total sannolikhet, Bayes sats. |
| 2 | Avsnitt 3.1-3.6 | Diskreta stokastiska variabler. Sannolikhetsfunktioner och fördelningsfunktioner. Kontinuerliga stokastiska variabler. Sannolikhets-tätheter. Väntevärden och varianser. Markovs olikhet, Chebyshevs olikhet. Speciella diskreta fördelningar |
| 3 | Avsnitt 3.7-3.9 Avsnitt 4.3 | Speciella kontinuerliga fördelningar. Simultana fördelningar. Betingade fördelningar och oberoende, Kovarians och Korrelation. Multinomial-fördelningen. Poissonprocesser. Normal-fördelning i två dim. |
| 4 | Avsnitt 3.10-3.13 | Funktioner av slumpvariabler, betingat väntevärde, betingat varians. Genererande funktioner. Stora Talens Lag. Centrala gränsvärdes-satsen. Approximationer av fördelningar. |
| 5 | Kapitel 5 och 6 översiktligt Avsnitt 7.1-7.2.3 |
Simulering. Punktskattning av parametrar. Momentmetoden |
| 6 | Avsnitt 7.2.4-7.2.7 Avsnitt 7.3–7.6 |
Maximum Likelihood-metoden. (Minsta kvadratmetoden.) Punktskattning i standardfördelningar. Konfidensintervall och Hypotesprövningar; idéer och begrepp. Statistik i nomalfördelnings-modeller och andra standardfördelningar.
|
| 7 | Avsnitt 9.1-9.2.4 | Linjär regression: modell, skattning, konfidensintervall, test (9.2.4 om prediktion kursivt). Här finns bilder som hör till föreläsningen: TRYCK HÄR. |
| 8 | Repetition | Främst egen tid för repetition |
Rekommenderade hemuppgifter. Fetstilad uppgift=räknas av övningsledaren.
| Läsvecka | Uppgifter |
|---|---|
| 1 | 2.1.2, 2.1.3, 2.2.2, 2.2.3, 2.2.4, 2.2.11, 2.3.1, 2.4.1, 2.5.1, 2.5.2, 2.5.5, 2.5.6, 2.5.7, 201, 202, 205, 208, 209, 213, 218 |
| 2 | 3.2.1, 3.2.2, 3.2.4, 3.3.1, 3.3.2, 3.4.2, 3.4.3, 3.5.2, 3.5.4, 3.5.7, 3.5.9, 3.6.1, 3.6.4, 3.6.8, 3.6.9, 3.6.11, 3.6.14, 3.6.15, 3.6.17, 3.6.18, 3.6.22, 3.6.23, 3.6.25, 301, 305, 339 |
| 3 | 3.7.1, 3.7.3, 3.7.7, 3.7.11, 3.7.12, 3.8.1, 3.8.3, 3.8.5, 3.9.1,3.9.3, 3.9.5, 304, 308, 309, 312, 4.3.3, 4.3.6 |
| 4 | 3.10.2, 3.10.3, 3.10.6, 3.10.7, 3.10.8, 3.10.9, 3.11.1, 3.11.2, 3.12.1, 3.12.2, 3.12.4, 3.13.3 3.13.4, 3.13.5, 3.13.6, 316, 317, 318, 325 |
| 5 | 5.1.2, 5.1.5, 5.1.7, 5.2.2, 503, 504, 7.2.3, 7.2.4, 7.2.5, 701, 704, 7.2.7, 7.2.8, 7.2.9, 7.2.10, 702 |
| 6 | 7.2.17, 7.3.1, 7.3.3, 7.5.3, 7.6.1, 7.6.2, 7.6.3, 7.6.7, 7.6.8a 7.6.15, 7.6.17, 713, 736 |
| 7 | 9.2.3, 9.2.4, 9.2.5, 9.2.7(endast a och b), 9.2.9, 9.2.10 |
| 8 | Tid för repetition |
Projekt
Det ingår ett litet projekt i kursen. Projektet går ut på att göra en liten statistisk undersökning och skriva en 3-4 sidors rapport. Hans Malmström, avdelningen för fackspråk och kommunikation, fungerar som stöd i rapportskrivandet. Hans har förberett en inspelad lektion som finns tillgänglig HÄR under hela kursen; ta del av den digitala lektionen (ladda ner och kör i visningsläge för att höra ljudfilerna) senast den 4/10. Den 13/10 leder Hans ett textseminarium (online) där ni läser och ger återkoppling på varandras texter (matematikinnehållet såväl som rapporten) utifrån ett återkopplingsunderlag. Det är obligatorisk närvaro vid textseminariet, så reservera dagen/tiden i era kalendrar. Vid oöverkomligt förhinder att närvara, var god kontakta examinator.
Labb-instruktionen med detaljer och deadlines: TRYCK HÄR
Notera att de matematiska metoder som krävs för att fullgöra projektet gås igenom i statistikdelen i senare delen av kursen. Efter läsvecka 6 bör man ha allt som behövs. Men man kan redan nu försöka fundera på intressanta jämförelser att göra. Notera att deadline är satt på söndagen i tentaveckan, det vill säga efter att tentan gått.
Datorlaborationer
Referenslitteratur för Matlab:
- Material utvecklat av MV som ger en kortfattad introduktion till Matlab
- Programmering med Matlab, Katarina Blom. Ger en introduktion till Matlab och lär ut grunderna i programmering med Matlab. Rekommenderas varmt för dig som är nybörjare både vad gäller programmering och Matlab.
- Learning MATLAB, Tobin A. Driscoll. Ger en kortfattad introduktion till Matlab till den som redan kan programmera. Finns som e-bok på Chalmers bibliotek.
- Physical Modeling in MATLAB 3/E, Allen B. Downey
Boken är gratis att ladda ner från nätet. Boken ger en introduktion för dig som inte programmerat förut. Den täcker grundläggande MATLAB-programmering med fokus på modellering och simulation av fysikaliska system.
Duggor
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|