Kursöversikt
Välkommen!
Projekt
Se shared/projekt.ipynb i JupyterLab för beskrivning av projekt.
Projekten är individuella.
Deadline: 8 Januari.
Föreläsningar
| Introduktion | Tisdag 31/8 17.15-18.00 | Inspelning |
| Föreläsning 1 - Python repetition | Tisdag 7/9 17.15 - 20.00 | Inspelning |
| Föreläsning 2 - Objekt och maskininlärning | Tisdag 28/9 17.15 - 20.00 |
|
| Föreläsning 3 - Maskininlärning - praktik | Tisdag 19/10 17.15 - 20.00 |
|
| Föreläsning 4 - Arv och osäkerhet | Tisdag 9/11 17.15 - 20.00 | |
| Föreläsning 5 - Felhantering | Tisdag 30/11 17.15 - 20.00 |
|
| Föreläsning 6 - Kodkonventioner, struktur och testning | Tisdag 21/12 17.15 - 20.00 |
Länkar till maskininlärning för fysik: https://physicsbaseddeeplearning.org https://benmoseley.blog/my-research/so-what-is-a-physics-informed-neural-network/ |
| Träff 7 - Projekt | Tisdag 11/1 17.15 - 20.00 |
https://gu-se.zoom.us/j/64959713461?pwd=ci9HTzdwMFd2TUlNNitZb3F6SVBzUT09 Meeting ID: 649 5971 3461 |
Uppgifter
Alla uppgifter finns i kursens JupyterLab.
| Instruktioner |
Deadline | |
| Intro | Följ instruktioner på sidan Uppgifter och kör sedan igenom första uppgiften (intro.ipynb). | 2021-09-07 |
| Laboration 1 |
Kopiera laboration1.ipynb från shared mappen i JupyterLab. Testa din lösning genom att starta en terminal (se shared/intro.ipynb för instruktioner) och kör python shared/test_laboration1 |
2021-09-28 |
| Laboration 2 - Objekt |
Kopiera laboration2-objekt.ipynb från shared mappen i JupyterLab och följ instruktionerna. Filen laboration2-maskininlärning.ipynb innehåller en frivillig förberedande laboration inför nästa föreläsning. När du är klar med din lösning för laboration2-objekt så sparar du din kod för klasserna Todo och Todos in en Python fil laboration2_objekt.py Se sidan Uppgifter för info om du inte vet hur du lägger till nya filer. Testa din lösning genom att köra python shared/test_laboration2 |
2021-10-19 |
| Laboration 3 - Maskininlärning |
Se shared/laboration3_fashionmnist.ipynb för information. Testa din tränade modell med python shared/test_laboration3 |
2021-11-12 |
| Laboration 4 - Felsökning |
Se shared/laboration4/pi.ipynb för instruktioner. Spara din korrigerade pi.py i din hemmapp när du är klar. |
2021-12-20 |
Schema och kursplan
Vi träffas på Zoom var tredje Tisdag från första föreläsningen, se kalender.
Kurslitteratur
Föreläsningsanteckningar finns tillgängliga via uppgiftssystemet.
Vi kommer också jobba med tillgängliga resurser på nätet.
Se sidan Resurser för programmering online för externa resurser.
 |
 |
 |
 |
 |
Examination
Ett större individuellt projekt samt inlämningsuppgifter inför varje träff.
Kursansvarig/Föreläsare/Kontaktinformation
Kursansvarig: Hampus Linander, hampus.linander@gu.se
Studieadministration och studievägledning: Se studentportalen.
Studentportalen
Läs mer om att studera vid Institutionen för fysik, tentamensschema med mera på Studentportalen
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|