Kursöversikt
Välkommen till Introduktion till programmering i textbaserad miljö - LFY031
Projekt
Se sidan Projekt för mer info.
Föreläsningar
| Föreläsning 1 | Torsdag 27/1 17.15-20.00 | Inspelning |
| Föreläsning 2 | Torsdag 17/2 17.15-20.00 | |
| Föreläsning 3 | Torsdag 10/3 17.15-20.00 | |
| Föreläsning 4 | Torsdag 31/3 17.15-20.00 | |
| Föreläsning 5 | Torsdag 21/4 17.15-20.00 | |
| Föreläsning 6 | Torsdag 12/5 17.15-20.00 | |
| Träff 7 | Torsdag 2/6 17.15-20.00 |
https://gu-se.zoom.us/j/66040373485?pwd=eUR3ZHJGRTJpNCttNWNvRTl5ZHF6dz09 Meeting ID: 660 4037 3485 |
Uppgifter
Alla uppgifter finns i kursens JupyterLab.
| Instruktioner |
Deadline | |
| Intro & Laboration 1 |
Följ instruktioner på sidan Uppgifter och kör sedan igenom första uppgiften (intro.ipynb). Fortsätt sedan med Laboration 1.ipynb. Spara din lösning i din hemmapp (inte i en undermapp) med samma filnamn (Laboration 1.ipynb). |
2022-02-17 (Komplettering sista uppgift till 2022-02-28) |
| Laboration 2 |
Kopiera Laboration 2.ipynb och namn_2014_2019.csv till din hemmapp. |
2022-03-14 |
| Laboration 3 |
Kopiera Laboration 3.ipynb och co2-mm-mlo-0-2014.csv till din hemmapp. |
2022-03-31 |
| Laboration 4 |
Kopiera Laboration 4.ipynb till din hemmapp. |
Kontaktuppgifter
Föreläsare och examinator: Hampus Linander, hampus.linander@gu.se
Kursen ges av institutionen för Fysik
Kursens syfte
Introduktion till programming i Python med fokus på tillämpningar inom maskininlärning (AI).
Kursen berör grundläggande programmeringsbegrepp tillsammans med metoder för hantering och visualisering av olika former av data.
Med hjälp av dessa grunder kommer vi att kunna ta de första stegen mot maskininlärning som tillämpning.
![]() |
||
![]() |
Upplägg
Kursen innehåller ett antal träffar som kommer ske digitalt. Här kommer vi gå igenom material, både teoretiskt och praktiskt, samt öva på att programmera tillsammans. Dessa träffar kompleteras med föreläsningar och övningar på distans.
Under kursen kommer det också löpande finnas ett antal projekt där verktyg och kunskap binds samman för att skapa applikationer, dels individuellt men också tillsammans med kurskamrater.
Schema
Vi ses digitalt (Zoom) var tredje vecka med start Torsdag 27/1 17.15.
Utöver träffar innehåller kursen distansmoment så som föreläsningar, laborationer samt projekt.
Kurslitteratur
Python resurser
Moduler
- https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html
- https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html
Examination
- Kursen innehåller ett antal laborationer och projekt.
Tidsplan för träffar
|
17.15 - 20.00 |
Introduktion till programmering med Python Kursinfo |
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|

