Kursöversikt

Välkommen till Introduktion till programmering i textbaserad miljö - LFY031

Projekt

Se sidan Projekt för mer info.

Föreläsningar

Föreläsning 1 Torsdag 27/1  17.15-20.00 Inspelning
Föreläsning 2 Torsdag 17/2 17.15-20.00

Inspelning

Föreläsning 3 Torsdag 10/3 17.15-20.00

Inspelning

Föreläsning 4 Torsdag 31/3 17.15-20.00

Inspelning

Föreläsning 5 Torsdag 21/4 17.15-20.00

Inspelning del 1

Inspelning del 2

Inspelning del 3

Föreläsning 6 Torsdag 12/5 17.15-20.00

Inspelning

Träff 7 Torsdag 2/6 17.15-20.00

https://gu-se.zoom.us/j/66040373485?pwd=eUR3ZHJGRTJpNCttNWNvRTl5ZHF6dz09

Meeting ID: 660 4037 3485
Passcode: 009192

Uppgifter

Alla uppgifter finns i kursens JupyterLab.

Instruktioner
Deadline
Intro & Laboration 1

Följ instruktioner på sidan Uppgifter och kör sedan igenom första uppgiften (intro.ipynb).

Fortsätt sedan med Laboration 1.ipynb.

Spara din lösning i din hemmapp (inte i en undermapp) med samma filnamn (Laboration 1.ipynb).

2022-02-17

(Komplettering sista uppgift till 2022-02-28)

Laboration 2

Kopiera Laboration 2.ipynb och namn_2014_2019.csv till din hemmapp.

2022-03-14
Laboration 3

Kopiera Laboration 3.ipynb och co2-mm-mlo-0-2014.csv till din hemmapp.

2022-03-31
Laboration 4

Kopiera Laboration 4.ipynb till din hemmapp.

Kontaktuppgifter

Föreläsare och examinator: Hampus Linander, hampus.linander@gu.se

Kursen ges av institutionen för Fysik

 

Kursens syfte

Introduktion till programming i Python med fokus på tillämpningar inom maskininlärning (AI).

Kursen berör grundläggande programmeringsbegrepp tillsammans med metoder för hantering och visualisering av olika former av data.

Med hjälp av dessa grunder kommer vi att kunna ta de första stegen mot maskininlärning som tillämpning.

https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png File:NumPy logo 2020.svg
Matplotlib logo — Matplotlib 3.1.0 documentation File:Pytorch logo.png

Länk till kursplanen

Upplägg

Kursen innehåller ett antal träffar som kommer ske digitalt. Här kommer vi gå igenom material, både teoretiskt och praktiskt, samt öva på att programmera tillsammans. Dessa träffar kompleteras med föreläsningar och övningar på distans.

Under kursen kommer det också löpande finnas ett antal projekt där verktyg och kunskap binds samman för att skapa applikationer, dels individuellt men också tillsammans med kurskamrater.

Schema

Vi ses digitalt (Zoom) var tredje vecka med start Torsdag 27/1 17.15.

Utöver träffar innehåller kursen distansmoment så som föreläsningar, laborationer samt projekt.

Kurslitteratur

Python resurser

Moduler

Examination

  • Kursen innehåller ett antal laborationer och projekt.

Tidsplan för träffar

27/1

17.15 - 20.00

Introduktion till programmering med Python

Kursinfo

 

Kurssammanfattning:

Kurssammanfattning
Datum Information Sista inlämningsdatum