Kursöversikt

Hoppa fram till i dag

Kompendium: Sannolikhetslära och statistik med Python för lärare

Bok: Sannolikhetslära och statistik för lärare av T.Britton och H.Garmo, 2002

Föreläsningar (Serik Sagitov): Inspelade föreläsningar

Övningar (Juan Inda): 

Obligatoriska laborationer: 21 sept och 12 okt kl 13.15-15.00

Bonus uppgift: 

  • Frågestund i zoom https://chalmers.zoom.us/j/63051814680    [lösenord 368937] torsdagar kl 9.00-9.45
  • Upp till 3 studenter jobbar med egen statistisk undersökning
  • Python användning ingår
  • Max 3 bonus poäng per student, gäller under 1 år
  • Deadline 18.10.2021, kl 24.00

Skriftlig tenta:  Maxpoäng 30 plus eventuella bonuspoäng, för G krävs mins 12 p, för VG minst 20 p. 

  1. 2021.10.22, kl 8.30-12.30
  2. 2022.01.04, kl 14.00-18.00
  3. 2022.08.22, kl 8.30-12.30
Dag

Kom

 Bok Föreläsningar Övningar

mån    30.08

Kap1 Kap2

Kap1, 4.1-4.2
Intro. Definitionen av sannolikhet och mängdlära. Slumpexperiment, utfallsrum, händelser. Venndiagram, snitthändelse, unionhändelse, komplement händelse, oförenliga händelser. Oberoende händelser, betingad sannolikhet.

Om Python, Jupyter notebook Lab1. 

4: 1-5.pdf

tors     02.09

 Kap3 Kap4.3  Räkneregler för sannolikheter: additionsregel, komplement sannolikhet, multiplikationsregel, lagen om total sannolikhet, Bayes sats. Dragning med återläggning och utan återläggning. Träddiagram.  4: 6-17.pdf

mån    06.09

 Kap4 Kap5 4.4-4.5 Diskreta slumpvariabler: sannolikhetsfunktion, fördelningsfunktion, väntevärde, varians, standardavvikelse. Additionsregel för väntevärde. Bernoulli och binomial fördelningar. 4_18-25.pdf

tors 09.09

 Kap5 4.5 Diskreta fördelningar: likformig, för-första-gången, hypergeometrisk, Poisson. Statistiska tabeller. 4_26-38.pdf

mån 13.09

 Kap6 4.6 Kontinuerliga slumpvariabler: täthetsfunktion, fördelningsfunktion. Normal fördelning, kvantiler, tre-sigma-regeln (68-95-99.7-regeln). Exponentiell fördelning, likformig fördelning.

4: 39 - 49

4_39-54.pdf

tors 16.09

 Kap8 Kap 2-3,   5.1 Data, population, stickprov, statistik, beskrivande statistik, lägesmått och spridningsmått. Populations parametrar. Väntevärdesriktig punktskattning, medelvärde, stickprovs standardavvikelse, stickprovs andel. Systematiskt fel. Medelfel av en väntevärdesriktig punktskattning.

Kompendium 8:1-4

mån 20.09

Kap7

4.6.5, 4.8

 Oberoende slumpvariabler. Multiplikationsregel för väntevärden av oberoende slumpvariabler. Additionsregel för variansen. Centrala gränsvärdessatsen, approximationsregel för medelvärden av slumpvariabler. Kontinuitetskorrektion.

4: 55, 57, 59-62

4: 50 - 54

4_55-68.pdf
tis       21.09 Datorlab 1 (Beskrivande statistik)

tors 23.09

 Kap9 5.2, 5.3

Konfidensintervall för ett väntevärde. Konfidensintervall för en andel. Felmarginal, konfidensgrad. 

4: 69 - 74

mån 27.09

Kap9 Kap10

5.2, 5.3

 Konfidensintervall för andelsskilnad
Konfidensintervall för väntevärdesskilnad vid oberoende stickprov. Konfidensintervall för väntevärdesskilnad vid stickprov-i-par.

5: 1-15

 

tors   30.09

 Kap10 5.4, 5,5 Nollhypotes och mothypotes, signifikanstest och signifikansnivå.
Hypotesprövning om andel, hypotesprövning om andelsskillnad, signifikant skillnad. Hypotesprövning om väntevärde, hypotesprövning om väntevärdesskilnad.		 Kompendium 9:1-4

mån    04.10

 

 

 Ingen föreläsning

tors 07.10

Kap10

5.4, 5,5

 Tvåsidigt test och en-sidigt test. Testvariabel, förkastelseområde. Tvåsidiga och ensidiga p-värde. Kompendium 10:1-7

mån 11.10

 Kap11 3.8, 4.7 Spridningsdiagram. Förklaringsvariabel och responsvariabel. Regressionslinje. Kovarians, korrelationskoefficient. Förklaringsgrad. 

Kompendium 11:1-3
tis    12.10 Datorlab 2 (Konfidensintervaller)

tors 14.10

 Kap12 Kap 1-5 Kurssammanfattning. Översikt av lösningar för tidigare övningar som väckte flest frågor. 

mån 18.10

 Kap 1-5 Frågestund Vi löser en typtenta

 

Tillbaka till toppen

 

Kurssammanfattning:

Kurssammanfattning
Datum Information Sista inlämningsdatum