Kursöversikt

Hoppa fram till i dag

Kurs-PM

På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar och räkneövningar. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM. Schema: Se TimeEdit.

Kursomgången hösten 2022: 

Vi kommer att ha föreläsningar på campus måndagar 13-17 och onsdagar 13-15. Se TimeEdit för detaljer, Dessutom övning onsdagar 15-17.

Om man vill följa kursen på distans så kan man göra detta genom att förinspelade föreläsningsfilmer och föreläsningsanteckningar, som producerades hösten 2020. Dessutom finns inspelade lösningar av många övningsuppgifter. Materialet kommer att göras tillgängligt vid kurs-start.

Program (avvikelser kan förekomma)

Läsvecka Avsnitt Innehåll
1 Kap 1
Avsnitt 2.1-2.5

Utfallsrum, händelser, sannolikhetsaxiomen.
Kombinatorik och ändliga utfallsrum.
Oberoende, betingning. Lagen om total sannolikhet, Bayes sats. 
2 Avsnitt 3.1-3.6 Diskreta stokastiska variabler. Sannolikhetsfunktioner och fördelningsfunktioner. Kontinuerliga stokastiska variabler. Sannolikhets-tätheter. Väntevärden och varianser. Markovs olikhet, Chebyshevs olikhet. Speciella diskreta fördelningar
3 Avsnitt 3.7-3.9 Avsnitt 4.3 Speciella kontinuerliga fördelningar. Simultana fördelningar. Betingade fördelningar och oberoende, Kovarians och Korrelation. Multinomial-fördelningen.
Poissonprocesser. Normal-fördelning i två dim.
4 Avsnitt 3.10-3.13 Funktioner av slumpvariabler, betingat väntevärde, betingat varians. Genererande funktioner. Stora Talens Lag. Centrala gränsvärdes-satsen. Approximationer av fördelningar.
5 Kapitel 5 och 6 översiktligt
Avsnitt 7.1-7.2.3		 Simulering. Punktskattning av parametrar. Momentmetoden
6 Avsnitt 7.2.4-7.2.7
Avsnitt 7.3–7.6

Maximum Likelihood-metoden. (Minsta kvadratmetoden.) Punktskattning i standardfördelningar. Konfidensintervall och Hypotesprövningar; idéer och begrepp. Statistik i nomalfördelnings-modeller och andra standardfördelningar.

 
7 Avsnitt 9.1-9.2.4
Linjär regression: modell, skattning, konfidensintervall, test  (9.2.4 om prediktion kursivt). Här finns bilder som hör till föreläsningen: TRYCK HÄR.
8 Repetition Främst egen tid för repetition

 

Tillbaka till toppen

Rekommenderade hemuppgifter. Fetstilad uppgift=räknas av övningsledaren. Några fler uppgifter (vissa lite mer utmanande) finns längst ned.

Läsvecka Uppgifter
1 2.1.2, 2.1.3, 2.2.2, 2.2.3, 2.2.4, 2.2.11, 2.3.1, 2.4.1, 2.5.1, 2.5.2, 2.5.5, 2.5.6, 2.5.7, 201, 202, 205, 208, 209, 213, 218, 
2 3.2.1, 3.2.2, 3.2.4,  3.3.1,  3.3.2, 3.4.2, 3.4.3, 3.5.2, 3.5.4, 3.5.7, 3.5.9, 3.6.1, 3.6.4, 3.6.8, 3.6.9, 3.6.11, 3.6.14, 3.6.15, 3.6.17, 3.6.18, 3.6.22, 3.6.23, 3.6.25, 301, 305, 339
3 3.7.1, 3.7.3, 3.7.7, 3.7.11, 3.7.12, 3.8.1, 3.8.3, 3.8.5, 3.9.1,3.9.3, 3.9.5, 304, 308, 309, 312, 4.3.3, 4.3.6
4 3.10.2, 3.10.3, 3.10.6, 3.10.7, 3.10.8, 3.10.9, 3.11.1, 3.11.2, 3.12.1, 3.12.2, 3.12.4, 3.13.3 3.13.4, 3.13.5, 3.13.6, 316, 317, 318, 325
5 5.1.2, 5.1.5, 5.1.7, 5.2.2, 503, 504, 7.2.3, 7.2.4, 7.2.5, 701, 704, 7.2.7, 7.2.8, 7.2.9, 7.2.10, 702
6 7.2.17, 7.3.1, 7.3.3, 7.5.3, 7.6.1, 7.6.2, 7.6.3, 7.6.7, 7.6.8a 7.6.15, 7.6.17, 713, 736
7 9.2.3, 9.2.4, 9.2.5, 9.2.7(endast a och b), 9.2.9, 9.2.10
8 Tid för repetition

 Fler uppgifter att räkna (vissa lite svårare): 217, 220, 221, 319, 333, 337, 417, 418

Tillbaka till toppen

Projekt

Det ingår ett litet projekt i kursen. Projektet går ut på att göra en liten statistisk undersökning och skriva en rapport. Projekt-PM: tryck HÄR.

Som en del i projektet ingår det att titta på en förinspelad film/presentation av Hans Malmström om rapportskrivande. Presentationen är i Powerpoint format. Notera att det finns ljud till bilderna. Datumen i filmen är från förra året och kan bortses från. Tryck här för presentationen

På skrivseminariet använde ni ett återkopplingsunderlag för er "kritik" av varandras texter. Samma underlag kan med fördel användas som ett slags checklista för den egna texten senare i skrivprocessen. 

Referenslitteratur för Matlab (detta är en standardtext, inget som behövs i denna kurs):

  1. Material utvecklat av MV som ger en kortfattad introduktion till Matlab
  2. Programmering med Matlab,  Katarina Blom. Ger en introduktion till Matlab och lär ut grunderna i programmering med Matlab. Rekommenderas varmt för dig som är nybörjare både vad gäller programmering och Matlab.
  3. Learning MATLAB, Tobin A. Driscoll. Ger en kortfattad introduktion till Matlab till den som redan kan programmera. Finns som e-bok på Chalmers bibliotek.
  4. Physical Modeling in MATLAB 3/E, Allen B. Downey
    Boken är gratis att ladda ner från nätet. Boken ger en introduktion för dig som inte programmerat förut. Den täcker grundläggande MATLAB-programmering med fokus på modellering och simulation av fysikaliska system.

 

Tillbaka till toppen

 

Kurssammanfattning:

Kurssammanfattning
Datum Information Sista inlämningsdatum