Kursöversikt

Välkommen!

Föreläsningar

Introduktion

Inspelning

Föreläsning 1 - Python repetition

Inspelning

Föreläsning 2 - Objekt och maskininlärning

Inspelning

 

Föreläsning 3 - Maskininlärning - praktik

Inspelning

 

Föreläsning 4 - Arv och osäkerhet

Inspelning

 

Föreläsning 5 - Felhantering

Inspelning

Felhantering med exceptions

Felsökning / Debugging

Föreläsning 6 - Kodkonventioner, struktur och testning

Inspelning

 

Projekthjälp

 

 

Träff 7 - Projekt

10/1 - 2023 17.15 - 20.00

https://gu-se.zoom.us/j/64761102011?pwd=Z2haVDVRUDlROWl1cjU0Zll0RlcwUT09

Meeting ID: 647 6110 2011
Passcode: 284214

 

Uppgifter

Alla uppgifter finns i kursens JupyterLab.

Instruktioner
Deadline
Intro Följ instruktioner på sidan Uppgifter och jobba sedan igenom första uppgiften efter att du har kopierat intro.ipynb till din hem-mapp. 23:59 5 sep
Laboration 1

Kopiera laboration1.ipynb från shared mappen i JupyterLab.

Testa din lösning genom att starta en terminal (se shared/intro.ipynb för instruktioner) och kör

python shared/test_laboration1
23:59 26 September
Laboration 2

Se laboration2-maskininlärning.ipynb och laboration2-objekt.ipynb. Notera att inlämning av laboration2-objekt sker i en separat Python fil enligt instruktioner i notebook.

Testa din lösning genom att starta en terminal och kör

python shared/test_laboration2
23:59 18 Oktober
Laboration 3 - Maskininlärning

Se shared/laboration3_fashionmnist.ipynb för information.

Testa din tränade modell med

python shared/test_laboration3
23:59 Söndag 13 November
Laboration 4 - Felsökning

 

 

Schema och kursplan

Vi träffas på Zoom var tredje Tisdag från första föreläsningen, se kalender.

Kursplanen hittar du här

Kurslitteratur

Föreläsningsanteckningar finns tillgängliga via uppgiftssystemet.

Vi kommer också jobba med tillgängliga resurser på nätet.

Se sidan Resurser för programmering online för externa resurser.

https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png File:NumPy logo 2020.svg
Matplotlib logo — Matplotlib 3.1.0 documentation File:Pytorch logo.png

Examination

Ett större individuellt projekt samt inlämningsuppgifter inför varje träff.

Kursansvarig/Föreläsare/Kontaktinformation
Kursansvarig: Hampus Linander, hampus.linander@gu.se

Studieadministration och studievägledning: Se studentportalen. 

 

Studentportalen

Läs mer om att studera vid Institutionen för fysik, tentamensschema med mera på Studentportalen. 

 

 

Kurssammanfattning:

Kurssammanfattning
Datum Information Sista inlämningsdatum