Kursöversikt

Hoppa fram till i dag

Bok: Sannolikhetslära och statistik för lärare av T.Britton och H.Garmo, 2002.

Kompendium (komplement till boken): Sannolikhetslära och statistik med Python för lärare av Serik Sagitov.

Föreläsningar (Oskar Allerbo):

  • Måndagar och torsdagar, kl 10.00-11.45, MVF26. OBS! 1/9: SB-H3; 5/9: SB-L400; 8/9: SB-H4.

  • Inspelade föreläsningar med Serik från 2021.

Övningar (Vilgot Jansson): 

  • Måndagar och torsdagar kl 13.15-15.00, MVF23. OBS! 1/9: SB-L200; 5/9: EL-41; 8/9: EL-41.

Obligatoriska laborationer:

Bonusuppgift: 

  • Upp till 3 studenter jobbar med egen statistisk undersökning
  • Max 3 bonuspoäng per student, gäller under 1 år
  • Deadline 17.10.2022, kl 24.00
  • TRYCK HÄR för att hämta hem bonusuppgiftsbeskrivningen
  • Bonusuppgiften rättas av Johan Tykesson (johant@chalmers.se)

Skriftlig tenta:  Maxpoäng 30 plus eventuella bonuspoäng, för G krävs mins 12 p, för VG minst 20 p. 
Tillåtna hjälpmedel: Valfri miniräknare med tomt minne, utan möjlighet att koppla upp sig till nätet. Dubbelsidigt A4-ark med egna, handskrivna anteckningar.
De tabeller som behövs kommer att bifogas till tentan.

  1. 2022.10.21, kl 08.30. Tes med lösningsförslag.
  2. 2023.01.04, kl 14.00 Tes med lösningsförslag
  3. 2023.08.21, Tes med lösningsförslag

Några gamla tentor med lösningar: Oktober 2018, Januari 2019, Oktober 2019, Januari 2020, Oktober 2021, Januari 2022, Augusti 2022.

Konsultationstid:

  • Måndagar och torsdagar, kl 09.00-09.45, L3076 (Oskars kontor).

Dag Bok Sal Innehåll (preliminärt)

Rekommenderade
Övningar

mån    29.08

Kap1, 4.1-4.2
Introduktion. Definition av sannolikhet och mängdlära. Slumpförsök. Utfallsrum. Händelser. Venndiagram. Snitthändelse. Unionhändelse. Komplementhändelse. Oförenliga händelser. Räkneregler för sannolikheter.

Om Python, Jupyter notebook Lab1. 

4.1-4.5
1-5.pdf

tors     01.09

 Kap4.3 SB-H3 Oberoende händelser. Betingad sannolikhet. Lagen om total sannolikhet. Bayes sats.

4.6-4.17
6-17.pdf

mån    05.09

 4.4-4.5 SB-L400 (Diskreta) slumpvariabler. Sannolikhetsfunktion. Fördelningsfunktion. Väntevärde. Varians. Standardavvikelse. Räkneregler för väntevärde och varians. 4.18-4.25
18-25.pdf

tors 08.09

 Kap 2-3.7,   5.1 SB-H4 Data. Diagram. Population. Stickprov. Beskrivande statistik. Lägesmått och spridningsmått. Medelvärde. Stickprovsstandardavvikelse. Väntevärdesriktig punktskattning.  

2.1-2.10, 3.2-3.11

mån 12.09

 4.5 SB-L316 Diskreta fördelningar: Bernoulli-, binomial-, likformig, för-första-gången, hypergeometrisk, Poisson-. (Statistiska tabeller.) 4.26-4.38
26-38.pdf

tors 15.09

 4.6
(ej 4.6.5)		 SB-L300

Kontinuerliga slumpvariabler. Täthetsfunktion. Fördelningsfunktion. Normalfördelning. Standardiserad normalfördelning. Exponentialfördelning. Likformig fördelning.

4.39-4.54
39-54.pdf

mån 19.09

4.6.5
4.7-4.7.3

 SB-L400

Centrala gränsvärdessatsen.
Tvådimensionella slumpvariabler. Oberoende slumpvariabler.

4.55-4.78
55-68.pdf
tis       20.09 Redovisning av Datorlab 1 (Beskrivande statistik)

tors 22.09 4.7.4-4.7.5
3.8		 SB-L200 Kovarians och korrelation.
Spridningsdiagram. Regressionslinje.  Korrelationskoefficient. Förklaringsgrad (kompendium 11.3).		 4.55-4.78
3.12-3.18

mån 26.09

 4.8

SB-L400

 

Approximationsregler för Binomialfördelning och Hypergeometrisk fördelning.

Sammanfattning av kapitel 4

4.69-4.78

tors 29.09

 5.2

SB-L300

 

Konfidensintervall andelar. Felmarginal. Konfidensgrad. Konfidensintervall andelsskillnader. 

5.1-5.8

mån 03.10

5.3

 SB-L400 Konfidensintervall för vändevärden.
Konfidensintervall för väntevärdesskillnader. Konfidensintervall för väntevärdesskillnad vid stickprov-i-par.

5.9-5.15

 

tors   06.10

5.4, 5.4.1

Kompendium kap 10.

 SB-L300

Hypotesprövning. Nollhypotes och mothypotes. Signifikanstest och signifikansnivå.
p-värde.

 5.16-5.21

mån 10.10

 SB-L400 Inställd pga sjukdom.

 
tis    11.10 Redovisning av Datorlab 2 (Konfidensintervall)

tors 13.10

 3, 5 SB3-L111 Sammanfattning av statisitk-delen. Löser gammal tenta.

mån 17.10

 1-5 SB-L400 Frågestund. (För den som vill.)

 

Tillbaka till toppen

 

Kurssammanfattning:

Kurssammanfattning
Datum Information Sista inlämningsdatum