Kursöversikt

Välkommen till Introduktion till programmering i textbaserad miljö - LFY031

Projekt

Se sidan Projekt för mer info.

Föreläsningar

Föreläsning 1 Torsdag 26/1  17.15-20.00

Inspelning

Programmeringsstuga Måndag 13/2 17.15-
Föreläsning 2 Torsdag 16/2 17.15-20.00

Inspelning

Programmeringsstuga Måndag 6/3 17.15-

 

Föreläsning 3 Torsdag 9/3 17.15-20.00 Inspelning
Programmeringsstuga Måndag 27/3 17.15-

 

Föreläsning 4 Torsdag 30/3 17.15-20.00

Inspelning

Föreläsning 5 Torsdag 20/4 17.15-20.00

Inspelning

Föreläsning 6 Torsdag 11/5 17.15-20.00

Inspelning

Programmeringsstuga

Torsdag 25/5
17.15-

 

Träff 7 - Projektseminarium Torsdag 1/6 17.15-20.00

https://gu-se.zoom.us/j/68021287587?pwd=WGlwQmxHcHNpUGFYdEllNTVsdjg0QT09

Meeting ID: 680 2128 7587
Passcode: 171577

Uppgifter

Alla uppgifter finns i kursens JupyterLab.

Instruktioner
Deadline
Intro & Laboration 1

Följ instruktioner på sidan Uppgifter och kör sedan igenom första uppgiften (intro.ipynb).

Fortsätt sedan med laboration1.ipynb.

Spara din lösning i din hemmapp (inte i en undermapp) med samma filnamn (laboration1.ipynb).

Torsdag 16 Feb

Laboration 2

Kopiera laboration2.ipynb till din hemmapp.

Torsdag 9 Mars (23:59)
Laboration 3

 Kopiera laboration3.ipynb och väderdata i co2-mm-mlo-0-2014.csv till din hemmapp.

Torsdag 30 Mars (23:59)
Laboration 4

 

Torsdag 1/6 (23:59)

Kontaktuppgifter

Föreläsare och examinator: Hampus Linander, hampus.linander@gu.se

Kursassistent: Fredrik Skärberg, fredrik.skarberg@physics.gu.se

Kursen ges av institutionen för Fysik

 

Kursens syfte

Introduktion till programming i Python med fokus på tillämpningar inom maskininlärning (AI).

Kursen berör grundläggande programmeringsbegrepp tillsammans med metoder för hantering och visualisering av olika former av data.

Med hjälp av dessa grunder kommer vi att kunna ta de första stegen mot maskininlärning som tillämpning.

https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png File:NumPy logo 2020.svg
Matplotlib logo — Matplotlib 3.1.0 documentation File:Pytorch logo.png

Länk till kursplanen

Upplägg

Kursen innehåller ett antal träffar som kommer ske digitalt. Här kommer vi gå igenom material, både teoretiskt och praktiskt, samt öva på att programmera tillsammans. Dessa träffar kompleteras med föreläsningar och övningar på distans.

Under kursen kommer det också löpande finnas ett antal projekt där verktyg och kunskap binds samman för att skapa applikationer, dels individuellt men också tillsammans med kurskamrater.

Schema

Vi ses digitalt (Zoom) var tredje vecka med start Torsdag 26/1 17.15.

Utöver träffar innehåller kursen distansmoment så som föreläsningar, laborationer samt projekt.

Kurslitteratur

Python resurser

Moduler

Examination

  • Kursen innehåller ett antal laborationer och projekt.

Tidsplan för träffar

26/1

17.15 - 20.00

Introduktion till programmering med Python

Kursinfo

 

Kurssammanfattning:

Kurssammanfattning
Datum Information Sista inlämningsdatum