Kursöversikt
Välkommen!
Alla föreläsningar tar plats på zoom:
Join Zoom Meeting
https://gu-se.zoom.us/j/66551109350?pwd=elF2YXVoRnhJNUVjUTdJdEh6bGZFQT09
Meeting ID: 665 5110 9350
Passcode: python123
OBS annan länk för Programmeringsstugorna:
Join Zoom Meeting
https://gu-se.zoom.us/j/68813761252?pwd=TkRvRHh2RmpUWlR0MTErdW5KZGw2dz09
Meeting ID: 688 1376 1252
Passcode: python123
Under programmeringsstugorna är tanken att ni ska kunna ställa frågor och få hjälp (främst rörande era laborationer). Vi använder breakout-rooms och hjälp sker individuellt.
Föreläsningar
| Föreläsning 1 - Grundläggande Python syntax | Torsdag 25/1 17.15-20.00 | |
| Programmeringsstuga | Torsdag 8/2 17.15-19:00 | |
| Föreläsning 2 - Python syntax forts. + arbeta med data | Torsdag 15/2 17.15-19.00 | |
| Programmeringsstuga | Torsdag 29/2 17.15-19:00 |
|
| Föreläsning 3 - Visualisering (matplotlib, pandas m.m) | Torsdag 7/3 17.15-20.00 | Inspelning |
| Programmeringsstuga | Torsdag 21/3 17.15-19:00 |
|
| Föreläsning 4 - Python på egen dator och skriva program | Tisdag 26/3 17.15-20.00 | |
| Programmeringsstuga | Torsdag 11/4 17.15-19:00 |
|
| Föreläsning 5 - Artificiell intelligens och tillämpningar | Torsdag 18/4 17.15-20.00 | |
| Programmeringsstuga | Torsdag 2/5 17.15-19:00 |
|
| Föreläsning 6 - Forts. artificiell intelligens + felhantering och struktur av kod | Tisdag 7/5 17.15-20.00 | |
| Programmeringsstuga/projekthjälp |
Torsdag 23/5 17.15-19:00 |
|
| Träff 7 - Projektseminarium | Torsdag 30/5 17.15-20.00 |
|
Uppgifter
Alla uppgifter finns i kursens JupyterLab (access efter första tillfället).
| Instruktioner |
Deadline | |
| Intro & Laboration 1 |
Följ instruktioner på sidan Uppgifter och kör sedan igenom första uppgiften (intro.ipynb). Fortsätt sedan med laboration1.ipynb. Spara din lösning i din hemmapp (inte i en undermapp) med samma filnamn (laboration1.ipynb). |
14/2 23:59 |
| Laboration 2 |
Spara din lösning i din hemmapp (inte i en undermapp) med samma filnamn (laboration2.ipynb). |
6/3 23:59 |
| Laboration 3 | Spara din lösning i din hemmapp (inte i en undermapp) med samma filnamn (laboration3.ipynb). | 27/3 23:59 |
| Laboration 4 |
Spara dina .py program i din hemmapp (inte i en undermapp), totalt 3-5 .py filer (se vilka filnamn dessa ska ha i laboration4.ipynb) |
17/4 23:59 |
| Laboration 5 |
Spara din lösning i din hemmapp (inte i en undermapp) med samma filnamn (laboration5.ipynb). |
6/5 23:59 |
| Projektinlämning |
|
28/5 23:59 |
Kontaktuppgifter
Fredrik Skärberg, fredrik.skarberg@gu.se
Daniel Midtvedt, daniel.midtvedt@gu.se
Kursen ges av institutionen för Fysik
Kursens syfte
Introduktion till programming i Python med fokus på tillämpningar inom maskininlärning (AI).
Kursen berör grundläggande programmeringsbegrepp tillsammans med metoder för hantering och visualisering av olika former av data.
Med hjälp av dessa grunder kommer vi att kunna ta de första stegen mot maskininlärning som tillämpning.
 |
 |
 |
 |
 |
Upplägg
Kursen innehåller ett antal träffar som kommer ske digitalt. Här kommer vi gå igenom material, både teoretiskt och praktiskt, samt öva på att programmera tillsammans. Dessa träffar kompletteras med föreläsningar och övningar på distans.
Under kursen kommer det också löpande finnas ett antal projekt där verktyg och kunskap binds samman för att skapa applikationer, framförallt individuellt men också tillsammans med kurskamrater.
Schema
Vi ses digitalt (Zoom) ungefär var tredje vecka med start Torsdag 25/1 17.15.
Utöver träffar innehåller kursen distansmoment så som föreläsningar, laborationer samt projekt.
Kurslitteratur
Föreläsningsanteckningar finns tillgängliga via uppgiftssystemet (JupyterHub) och laddas upp efter varje föreläsningstillfälle.
Vi kommer också jobba med tillgängliga resurser på nätet.
Se sidan Resurser för programmering online för externa resurser.
Python resurser
Moduler
- https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html
- https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html
Examination
Ett större individuellt projekt samt 5 inlämningsuppgifter. Inlämningsuppgifterna sker på JupyterHub och projektet lämnas in på canvas.
Kursansvarig/Föreläsare/Kontaktinformation
Kursansvarig:
Fredrik Skärberg, fredrik.skarberg@gu.se och Daniel Midtvedt, daniel.midtvedt@gu.se
Studieadministration och studievägledning: Se studentportalen.
Studentportalen
Läs mer om att studera vid Institutionen för fysik, tentamensschema med mera på Studentportalen
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|