Kursöversikt
Välkommen!
Alla föreläsningar tar plats på zoom:
Join Zoom Meeting
https://gu-se.zoom.us/j/66551109350?pwd=elF2YXVoRnhJNUVjUTdJdEh6bGZFQT09
Meeting ID: 665 5110 9350
Passcode: python123
För programmeringsstugorna så använder vi en annan länk. Under dessa tillfällen går vi inte igenom någon ny information, utan kan ses som ett hjälptillfälle med laboration/projekt eller annat.
Meeting ID: 688 1376 1252
Passcode: python123
Föreläsningar
| Introduktion |
3/9 kl 17:15-18:00 |
|
| Föreläsning 1 - Python grundläggande/repetition |
10/9 kl 17:15-20:00 |
|
| Programmeringsstuga |
17/9 kl 17.15-18:45 |
|
| Föreläsning 2 - Objekt/klasser och intro till maskininlärning och visualisering. |
1/10 kl 17:15-20:00 |
|
| Programmeringsstuga |
8/10 kl 17.15-18:45 |
|
| Föreläsning 3 - Neurala nätverk - praktik |
22/10 kl 17:15-20:00 |
|
| Programmeringsstuga |
29/10 kl 17.15-18:45 |
|
| Föreläsning 4 - Klasser, arv, mer om neurala nätverk och maskininlärning |
12/11 kl 17:15-20:00 |
|
| Programmeringsstuga/projekthjälp |
19/11 kl 17.15-18:45 |
|
| Föreläsning 5 - Skapa egna Python-program. Felhantering, felsökning och IDE |
3/12 kl 17:15-20:00 |
Inspelning |
| Programmeringsstuga/projekthjälp |
10/12 kl 17.15-18:45 |
|
| Föreläsning 6 - Kodkonventioner, struktur och testning mer om maskininlärning |
17/12 kl 17:15-20:00 |
Inspelning |
| Träff 7 - Projektseminarium |
9/1 17:15-20:00 |
Inspelning |
Uppgifter
Alla uppgifter finns i kursens JupyterLab.
| Instruktioner |
Deadline | |
| Intro | Följ instruktioner på sidan jupyterhub och jobba sedan igenom första uppgiften efter att du har kopierat intro.ipynb till din hem-mapp. | |
| Laboration 1 - Grundläggande | Följ instruktionerna i filen laboration1.ipynb på JupyterHub. | 30 sep kl 23:59 |
| Laboration 2 - Klasser och regression |
Följ instruktionerna i filen laboration2-objekt.ipynb och laboration2-regression.ipynb på JupyterHub. |
21 okt kl 23:59 |
| Laboration 3 - Maskininlärning |
Följ instruktionerna i filen laboration3-fashionmnist.ipynb på JupyterHub |
11 nov kl 23:59 |
| Laboration 4 - Klasser, simulering och neurala nätverk. |
Följ instruktionerna i filen laboration4-klasser-simulering-nätverk.ipynb på JupyterHub |
2 dec kl 23:59 |
| Laboration 5 - Felsökning |
Följ instruktionerna i mappen Laboration5. Där finns två mappar med varsin uppgift. |
16 dec kl 23:59 |
| Projektinlämning |
|
8 jan kl 23:59 |
Schema och kursplan
Vi träffas på Zoom var tredje Tisdag från första föreläsningen, se kalender.
Kurslitteratur
Föreläsningsanteckningar kommer att finnas tillgängliga via uppgiftssystemet. Uppgiftsystemet heter JupyterHub (mer om detta i första föreläsningstillfället).
Vi kommer också jobba med tillgängliga resurser på nätet.
Se sidan Resurser för programmering online för externa resurser.
![]() |
||
![]() |
Examination
Ett större individuellt projekt samt inlämningsuppgifter inför varje träff.
Kursansvarig/Föreläsare/Kontaktinformation
Kursansvarig:
Fredrik Skärberg, fredrik.skarberg@gu.se och Daniel Midtvedt, daniel.midtvedt@gu.se
Studieadministration och studievägledning: Se studentportalen.
Studentportalen
Läs mer om att studera vid Institutionen för fysik, tentamensschema med mera på Studentportalen
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|

